博茨瓦纳钻石勘探公司使用人工智能来识别新矿床

博茨瓦纳的一家钻石勘探公司正在使用人工智能 (AI) 来理解 380 GB 的调查数据,这将有助于确定寻找新矿床的最佳地点。

幅员辽阔的法国、位于非洲南部的内陆国家博茨瓦纳共和国生产的优质钻石比世界上除俄罗斯以外的任何其他国家都多。 博茨瓦纳南部的 Jwaneng 被认为是世界上最富有的钻石矿,而博茨瓦纳东北部的 Orapa 则是世界上面积最大的钻石矿。

做出关于在哪里建设该国下一个钻石矿的重大决定几乎没有犯错的余地,而且这不是一件容易的事。 就爱尔兰博茨瓦纳钻石公司 (Botswana Diamonds PLC) 而言,该决定需要专家对 260,000 个文件进行分析。

该勘探公司目前的数据库包括 32,000 份钻探日志、228,000 个土壤样本结果、606 份地面地球物理调查和 375,000 公里的机载地球物理数据。

“我们在博茨瓦纳的矿物数据库非常庞大。 太大了,人类无法及时分析。”博茨瓦纳钻石公司董事长约翰·蒂林 (John Teeling) 说道。 “想一想:超过 375,000 公里的地球物理数据和 32,000 份钻井日志。 »

该公司将获得 Planetary AI Ltd Xplore 的大力支持,Xplore 是与英国国际地球科学服务有限公司合作开发的一项矿产勘探技术。

博茨瓦纳钻石公司表示,Xplore 是一个独特地结合了语义技术和机器学习的系统。 语义技术是人工智能的一个分支,专注于以机器可读的格式理解和表示数据、信息和知识的含义。

计算机可以像地质学家一样“理解”地质数据的含义和背景,根据特定矿床的模型来识别潜在矿化的区域。

据勘探公司称,该系统的作用很像地质学家,但可以更快、更高效地运行。 人工智能处理大型数据集,发现数据中的逻辑差距并学习纠正它们。 这次演习应该提供新的信息,从而提供新的可钻目标。

作为博茨瓦纳钻石公司和博茨瓦纳共和国的一项福利,基于人工智能的分析将提供对钻石以外其他有价值矿物的见解。

该公司承认人工智能的使用还处于起步阶段,但相信未来潜力巨大。

图片来源:BigStockPhoto.com

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