时尚、美容和其他零售公司渴望利用生成式人工智能的创意人才,这项技术可以产生令人印象深刻的写作、照片、音频和视频作品。 但根据 Salesforce 周一宣布的最新研究,他们可能太不耐烦了。
显然,世界上很大一部分零售业务正在集体采用这种特殊的人工智能,但许多零售业务缺乏真正实现这一目标所需的一件事:将他们拥有的所有相关数据连接到这些机器。
哎呀。
该报告由这家总部位于旧金山的科技公司和零售人工智能委员会共同编写,对全球 1,300 家零售商进行了调查,发现其中 93% 的零售商已经在使用生成式人工智能进行个性化,例如个性化产品文案和购买推荐。 高达 81% 的受访者表示,他们有专门的人工智能预算,平均一半用于生成式人工智能。
然而,Salesforce 发现近一半的人“努力让他们的数据可访问,只有 42% 的人连接了不同的数据孤岛”——这是一个很大的危险信号,因为这项技术依赖于数据的发挥。
根据公告消息,这种情况“可能会导致人工智能(AI)结果无效或不准确。”
Salesforce 零售和消费品总经理 Rob Garf 是这样解释的:“AI 革命关乎数据、信任和客户体验。 孤立地看待人工智能,而不从整体上理解这些元素,将损害零售商保留和改善客户关系的能力。
也许这是时代的标志。 多年来,随着商业渠道数量的增加以及企业在更多地点以更多方式接触到更多消费者,购买数据量呈爆炸式增长。 然而,当企业无法真正将各个点联系起来时,大量的数据并没有更有效地利用这些宝贵的信息,而是失去了机会。
毕竟,即使是世界上最好的运动员也很难赢得比赛——而这正是零售业目前面临的困境。 更具体地说,它是短跑,而不是马拉松。
Salesforce 引用了研究分析公司 IHL Group 的预测,该公司预测,随着品牌接管技术,到 2029 年,生成式 AI 将对零售业产生 9.2 万亿美元的影响。 这种形式的人工智能擅长学习,然后生成从文本到照片、音频和视频的创意作品。 这家科技公司表示,因此企业很高兴利用它来个性化和改善购物体验。 他敦促零售商通过制定“统一的数据策略”来清理自己的行为。
该研究的其他细微差别:
- 这项调查中的零售业高管预计,到明年年底,他们近一半(即 45%)的员工将使用生成式人工智能。 超过三分之一(即 36%)已经这样做了。
- 该技术在零售业的主要用途是客户服务、营销和运营。 使用案例涵盖个性化、自动消息传递和人工智能驱动的对话销售助理,可以说和理解自然语言。
这听起来不错,至少对一半的零售业来说是这样。 另一半将忙于整理其数据中心。
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#这是几乎一半零售商都犯的错误