现实世界中的人工智能

智慧来自经验，至少我们是这么知道的。 但随着AI（人工智能）的出现，人类不再需要那么辛苦地思考和工作。 AI时代正在得到应有的认可。 福布斯最近的一份报告指出，到 2025 年，全球人工智能软件市场将达到 226 亿美元。

那么，什么是人工智能？ 这就是“机器学习”——计算机程序、计算机和机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。 让机器能够推理、发现意义、概括或从过去的经验中学习。

人工智能领域始于 1956 年，当时美国计算机科学家约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 组织了一次人工智能研讨会，作为达特茅斯夏季研究项目的一部分。 麦卡锡被公认为人工智能之父。

如今，人工智能不再只是一个概念，而是在许多领域部署的实用工具。 它的应用多种多样，从节省工作时间到提高批判性思维。 让我们来看看其中一些利用人工智能力量的行业。

人工智能（AI）卫星碰撞系统

太空研究人员编制了一份目录，其中包含太阳系中以前在望远镜照片中遗漏的 27,000 多颗小行星。 这一非凡的壮举要归功于基于人工智能的尖端程序。 这一发现背后的科学家表示，该工具简化了定位和跟踪数百万小行星的过程，其中包括那些可能对地球构成威胁的小行星。 在试图将这些潜在危险的太空岩石从我们的星球转移出去之前，世界需要提前几年通知。

过去 200 年来，天文学家已对超过 130 万块此类岩石碎片进行了编目。 最近发现的小行星是在火星和木星之间的小行星带中发现的。 这些“近地小行星”都没有与我们的星球发生碰撞。

Space.com 于 2024 年 5 月上旬发布的一份报告称，最新研究是在大约五周内发现的，其中包括 150 多个太空岩石，其轨道将它们置于地球轨道上。 其他的是特洛伊，沿着木星的轨道绕太阳运行。 国际天文学联合会小行星中心是小行星发现的官方组织，尚未收到或批准对这些小行星的观测。

传统上，天文学家通过每晚多次（通常每隔几个小时）使用望远镜照片反复检查天空的特定区域来寻找新的小行星。 背景恒星、行星和星系在图像之间是一致的，但小行星被识别为可观察到的移动光点，并被标记和确认。 从那里，计算和跟踪这些小行星的轨道。

人工智能（AI）已成为空间科学领域的一场真正的革命。 近年来，它利用其分析大量数据和识别模式的能力，彻底改变了小行星的监测和管理。 传统方法虽然有效，但受到海量数据和持续监控需求的阻碍。 然而，人工智能通过自动化数据分析、准确预测小行星轨迹以及提供潜在威胁的实时警报来克服这些挑战。

人工智能现在被广泛用于监测和管理小行星。 这种新技术能力使人类能够探测、跟踪和减轻这些太空岩石带来的风险。 在小行星监测中使用人工智能已经成为保护我们的星球免受可能产生严重影响的潜在宇宙影响的重要且重要的作用。 人工智能能够通过旨在有效处理大型数据集的独特算法将原始数据处理为可操作的见解，这意味着人类不需要筛选大量信息来识别小行星及其运动。 因此，人工智能可以帮助科学家识别需要密切监测的物体或异常现象。 这种技术能力还可以提高我们对此类宇宙碰撞的理解，并显着提高我们预测轨迹和瞄准潜在风险的能力。 我们已转向人工智能驱动的数据处理和分析，以便在 24/7 小行星监测中更加高效和主动。

Equatorial Space 公司创始人兼首席执行官 Simon Gwozdz 解释道：“人工智能在太空应用领域大有可为，因为我们的行业涉及大量数据。 。 – 从跟踪和预测数千颗卫星之间的潜在碰撞到优化发射器阶段尺寸 – 未来几年，所有迭代过程都可以使用机器学习系统进行简化。

空间设计

SketchUp 对于室内设计 (ID) 或建筑并不陌生。 得益于 AI 的力量，SketchUp 现在提供了 SketchUp Diffusion，人们可以利用 AI 在眨眼间创建渲染图像。 建筑师和设计人员很难通过他们的设计与客户快速沟通，因为渲染需要很多工时。 因此，SketchUp 利用 AI 为创新解决方案创造无限的设计可能性。

SketchUp Diffusion 释放您的创造力，从简单的文本提示和模板开始。 您可以轻松生成逼真或风格化的图像，生动地表达您的独特想法。 “设计块”的时代已经结束，因为您现在可以通过简单地描述您想要看到的图像来找到灵感。 借助 AI 滑块，您可以决定提示的影响力以及模型是否遵循生成的图像，从而将您的愿景变为现实。

设计师还可以为照明、饰面和材质添加背景，以改变项目的外观和感觉。 它还使最终用户能够利用 3D 建模、快速可视化、创意生成和协作工具做出更好的决策。

只有配备了家具，房子才成为家。 借助 SketchUp 3D Warehouse，只需点击几下即可访问大量真正的标志性家具和照明。 这个综合存储库提供免费的 3D 模型。 人工智能驱动的搜索加速您的采购工作流程； 抓取任何图像，将其放入 3D 仓库搜索栏中，让搜索引擎发挥其魔力。 它甚至可以将真实世界的纹理和现成的对象添加到您的 SketchUp 项目中。

人工智能机器人和护理的医疗保健

不要怀疑机器人在医疗保健领域的力量。 福布斯报告显示，医疗保健行业将在人工智能辅助机器人手术上花费约 400 亿美元。 机器人可以通过分析术前医疗记录中的数据来在手术过程中指导外科医生的工具，从而将患者的住院时间缩短高达 21%。 作为一种“微创”手术，机器人辅助手术使患者无需治愈大伤口。 机器人可以利用人工智能利用之前手术的数据来学习新的手术技术。 令人鼓舞的结果令人鼓舞。 一项针对 379 名骨科患者的研究发现，人工智能辅助机器人治疗造成的问题比医生单独治疗造成的问题少五倍。 首次进行机器人辅助眼部手术。 达芬奇是目前最先进的手术机器人，与传统方法相比，它使医生能够更好地控制复杂的治疗。 Heartlander 是一种小型机器人，可以在胸部切开一个小切口来绘制和治疗心脏表面，为心脏外科医生提供帮助。

通过与患者沟通并引导他们进入最佳护理环境，虚拟护理助理每年可以为医疗保健行业节省 200 亿美元。 虚拟护士可以监控患者、快速响应询问，并每天 24 小时待命。为了避免再次入院或不必要的去医院，目前可用的大多数虚拟护理助理应用程序允许患者和医疗保健提供者在办公室之间进行更频繁的沟通。访问。 Care Angel 的语音激活、人工智能虚拟护士助理甚至可以执行健康检查。

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