沃尔玛新的在线案例研究“零售业”，该案例研究如何将技术整合到其所有运营中，开始：
“您已经成为您的订单出现的样子，您最喜欢的物品停留在库存中，或者商店合作伙伴确切地找到了您想要的东西？它是AI，自动化和智能工具，在幕后安静地工作。每小时小时。每小时。
然后，该研究通过在18小时内将技术纳入其运营的方式向读者进行，并在下面以冷凝形式呈现。 （单击此处查看完整的演示文稿。）
德克萨斯州巴勒斯坦5:00 AM
在高科技配送中心中，自动缺陷检测系统以速度和精度检查包装和产品质量，信号问题，例如胶带，压碎或弯曲的盒子，不良的穿孔和条形码问题。检查后，我们的AI托盘制造商将自动对每个情况进行分类和堆叠，该制造商使用商店控制数据来优化产品的分组，包装和运输方式。
肯塔基州霍普金斯维尔，上午7:30
分销商系统根据零售商私人车队的卡车驱动器的一条路线，根据其工作时间，位置和可用性。同时，装载计划者确保其拖车被装满了效率，同时确保对温度敏感的物品保持新鲜。他还考虑了天气和流量，实时调整以保持驾驶员的准时。
肯塔基州萨默塞特郡。上午10点
在689零售商商店中，一名技术人员在手机上获得了警报：冷藏案可能会失败。没有可见的标志，但是商店的数字双胞胎看到它到了。该系统使用AI实时监控条件，并在可能发生之前报告潜在问题。
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赛普拉斯，德克萨斯州下午1:30
在这个新的SuperCenter中，一家商店使用与RFID的研究在几秒钟内（无论是在销售地板上还是返回后购店）来定位产品。当客户需要中等大小的绿色短裤，但只有XL在机架上，文章的数字代码中的铅键时，系统确认它有库存，然后是文章确切位置的指南。
本顿维尔，方舟下午4:30
在沃尔玛客户中心，呼吁客户的援助合作伙伴从沃尔玛Genai客户支持中获取各种信息，包括检查上诉人的帐户，最近的客户订单和潜在问题。一旦确定了问题，系统就会启动客户流动以确定解决问题的最佳工作流程。
盐湖城晚上8点
对于输入送货订单的客户，沃尔玛动态交付算法甚至在操作该选项之前就发挥了作用。该系统分析了邻里交通模型，商店中项目的位置，当前的天气条件，订单的复杂性以及交付数据的年份，以计算最快的行程 – 几秒钟内。
该报告得出结论：“您不必看到该技术感受到影响。从产品到达您的购物车或您的房屋或房屋时，AI和自动化工作在后台静静地工作的那一刻起。
#每分钟沃尔玛的AI
