阿尔罗萨(Alrosa)剥削俄罗斯钻石的巨人转向人工智能(AI),以帮助定位世界上下一个主要的钻石沉积物。该公司宣布,它已经开发了一种基于旨在识别地质复杂区域中有希望的勘探地点的神经网络的系统,从而大大减少了研究时间和成本。
创新到达钻石行业的关键时刻。最重要,最容易获得的金伯利岩管是在20世纪使用传统方法发现的。未来的沉积物应更深地地下,隐藏在困难的地质环境中。 Alrosa认为,其AI系统可能是解锁这些资源的关键 – 节省了每个项目的数亿卢布。
该系统是由Alrosa数字实验室开发的,使用了一个大型语言模型,该模型是在公司的地质和地球物理数据所有者的50年以上形成的。随着勘探项目产生新的发现,这个庞大的档案库(现在完全数字化)继续增长。通过以惊人的速度处理这些数据集,AI可以为地质学家提供针对性的建议,并确定了钻石住宿可能性最大的区域。
“这是俄罗斯的发展,我们已经对其进行了测试,” Alrosa的首席执行官Pavel Marinychev说。 “一旦测试完成,它将在所有Alrosa领土上进行规模。”
行业分析师指出,突破突出了技术在确保钻石部门未来的不断增长的作用。根据目前的估计,世界证明的钻石储量为1.7至19亿克拉 – 足以维持生产仅数十年。由于俄罗斯持有其中一半以上的储量,因此阿罗萨的决定可能在维持长期供应方面发挥核心作用。
该项目还强调了一种日益增长的全球趋势:在矿物探索中使用AI。 2024年4月,我们在博茨瓦纳举行了一项单独的计划,勘探公司博茨瓦纳钻石PLC应用人工智能介绍大量的调查数据,以确定未来矿山最有希望的地点。像俄罗斯一样,博茨瓦纳(Botswana)是一个钻石资源中心,它拥有世界上最富有,最大的钻石矿。
图片来源:Alrosa的图像。
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